智駕網(wǎng) 2024-11-12 19:22
《2025年度中國汽車十大技術趨勢》都發(fā)布了哪些內(nèi)容?
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發(fā)布意義何在?發(fā)布了哪些內(nèi)容?

11月12日,在第三十一屆中國汽車工程學會年會暨展覽會開幕式暨全體大會上,中國工程院院士、中國汽車工程學會名譽理事長李駿先生代表中國汽車工程學會正式發(fā)布了《2025年度中國汽車十大技術趨勢》。


中國汽車工程學會名譽理事長、中國工程院院士、清華大學教授李駿


“2025年度中國汽車十大技術趨勢”主要圍繞《節(jié)能與新能源汽車技術路線圖3.0》“5大技術群+26個專題”,聚焦實現(xiàn)重大突破的、實現(xiàn)新量產(chǎn)的和應用規(guī)模顯著提升的“三類”技術趨勢,面向來自113家單位的405位企業(yè)CTO、專家學者、技術骨干等開展了四輪調(diào)查與研究,最終形成凝聚行業(yè)共識的年度技術趨勢研究成果。


趨勢一:新能源A級乘用車百公里行駛電耗將降至10kWh以下


技術類型:實現(xiàn)重大突破技術


技術重要性:降低新能源汽車電耗水平是汽車產(chǎn)業(yè)節(jié)能降耗、提前實現(xiàn)雙碳目標的關鍵舉措。協(xié)同硬件技術創(chuàng)新和軟件管理優(yōu)化的整體解決方案可顯著提升整車續(xù)航里程。

技術發(fā)展趨勢:2025年,芯片集成、多合一電驅(qū)動系統(tǒng)、智能能量管理策略等關鍵技術有望迎來技術突破,實現(xiàn)新能源A級乘用車百公里行駛電耗降至10kWh以下。



趨勢2:車載智能計算平臺降本提質(zhì)助力NOA等智能駕駛技術快速發(fā)展


技術類型:規(guī)模顯著提升技術


技術重要性:車載智能計算平臺為智能駕駛提供核心算力支持,是汽車智能化水平的重要方向標。


技術發(fā)展趨勢:2025年,車載智能計算平臺將持續(xù)優(yōu)化降本提質(zhì)策略,助推NOA等智能駕駛技術廣泛應用于高中低端各種車型。



趨勢3:智駕與智能底盤融合將顯著提升L3以上車輛運動控制性能


技術類型:實現(xiàn)重大突破技術


技術重要性:智駕與底盤的深度融合是實現(xiàn)自動駕駛汽車更安全、更舒適、更高效、更節(jié)能的關鍵基石。


技術發(fā)展趨勢:2025年,通過智駕與智能底盤的深度融合,將實現(xiàn)極限工況下底盤智能運動控制技術的重大突破。



趨勢4:安全可靠的整車全域操作系統(tǒng)將迎來量產(chǎn)元年


技術類型:新量產(chǎn)技術

技術重要性:車用全域操作系統(tǒng)作為安全、高效、可擴展的整車基礎軟件底座,是支持車輛全局智能化控制和決策、加速產(chǎn)品創(chuàng)新迭代的原動力。

技術發(fā)展趨勢:2025年,車用操作系統(tǒng)向安全可靠的整車全域架構演進,并將迎來量產(chǎn)元年。

 


趨勢5:AI賦能的合成數(shù)據(jù)將成為自動駕駛研發(fā)的重要數(shù)據(jù)資源


技術類型:規(guī)模顯著提升技術

技術重要性:利用生成式AI和世界模型等先進人工智能技術生成高質(zhì)量的合成數(shù)據(jù),可有效緩解數(shù)據(jù)短缺難題,提升算法模型的可靠性,是自動駕駛模型訓練極具前景的發(fā)展方向。

技術發(fā)展趨勢:2025年,AI生成的合成數(shù)據(jù)將普遍應用于自動駕駛模型的高效訓練和仿真服務。



趨勢6:智能高效混合動力控制策略將持續(xù)優(yōu)化并日益普及


技術類型:規(guī)模顯著提升技術

技術重要性:智能化技術為混合動力系統(tǒng)節(jié)能潛力進一步釋放提供了關鍵技術支撐。個性化、全局優(yōu)化成為混動能量管理策略量產(chǎn)應用的新范式。

技術發(fā)展趨勢:2025年,過半數(shù)車企將在混動車型上量產(chǎn)應用智能化動力控制策略。



趨勢7:EMB技術日趨成熟即將迎來量產(chǎn)應用


技術類型:新量產(chǎn)技術

技術重要性:EMB具備結(jié)構簡潔、響應快速、控制精準、安全性能顯著提升等優(yōu)勢,是適配高級別自動駕駛的關鍵制動技術,是未來車輛制動系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。

技術發(fā)展趨勢:2025年,伴隨EMB相關法規(guī)標準逐步明確和完善,EMB將實現(xiàn)小規(guī)模量產(chǎn)搭載應用。 


趨勢8:多模態(tài)大模型有望推動自動駕駛感知決策能力實現(xiàn)創(chuàng)新突破

技術類型:實現(xiàn)重大突破技術

技術重要性:利用多模態(tài)大模型通識能力增強現(xiàn)有的自動駕駛模型,可有效應對智能感知中存在的長尾問題,顯著改善車輛對場景、障礙物、導航信息等要素的理解能力。

技術發(fā)展趨勢:2025年,自動駕駛模型有望隨著多模態(tài)大模型算法改進、數(shù)據(jù)生成能力提升、算力和訓練時長擴增,助推自動駕駛感知決控能力的重要突破。



趨勢9:智能電池將實現(xiàn)感知器件、自修復新材料的重大突破


技術類型:實現(xiàn)重大突破技術

技術重要性:智能電池通過先進傳感內(nèi)植和自修復、防護材料的主動調(diào)控,實現(xiàn)電池安全風險可知可抑,是提升動力電池安全的重要手段。

技術發(fā)展趨勢:2025年,智能電池有望實現(xiàn)內(nèi)部電勢、溫度、形變、氣壓、關鍵組分的同步自感知、內(nèi)部氣壓自調(diào)節(jié)、短路損傷自修復的技術突破。



趨勢10:自動駕駛運行安全風險管控系統(tǒng)將逐步上車部署與應用


技術類型:新量產(chǎn)技術

技術重要性:“運行安全”成為高級別自動駕駛安全的焦點,推動構建自動駕駛?cè)芷诎踩U象w系。

技術發(fā)展趨勢:2025年,車載運行安全風險管控系統(tǒng)將逐步在自動駕駛系統(tǒng)實現(xiàn)部署應用,服務自動駕駛運行安全監(jiān)管與實施。



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