在全民智駕風生水起的2025年，新華社日前發(fā)文點贊智駕科技公司Momenta，介紹了Momenta推出的全國首個量產上車的一段式端到端智駕大模型如何用突破性的AI科技變革人們的出行方式。

在新華社的介紹中，這一系統(tǒng)已可以實現(xiàn)：

復雜路口無保護左轉、

絲滑繞行、

臨時施工路段通行、

動態(tài)障礙物規(guī)避、

雨雪天氣自動駕駛等等。

所謂一段式端到端簡言之，就是將感知與規(guī)劃整合進同一個大模型中，替代人工手寫規(guī)則，形成端到端的深度學習的自動駕駛解決方案。

新華社在文章中提到，Momenta首個實現(xiàn)了一段式端到端的量產上車，讓車輛像經驗豐富的老司機一樣用直覺和本能去開車。

所謂讓智駕系統(tǒng)用直覺和本能駕駛車輛，是這一系統(tǒng)借鑒了人類的短期記憶和長期記憶習慣，模擬人腦“直覺推理+邏輯分析”的問題處理方式。

人類在探索環(huán)境的過程中會先更新短期記憶，再將已經驗證過的成功經驗納入長期記憶，類似地在智駕大模型中“短期記憶”主要用于快速驗證算法和數(shù)據(jù)的有效性，而“長期記憶”則負責將成功經驗整合到主模型中，讓其具備推理能力和判斷力，最終實現(xiàn)自主決策。

 "短期記憶"由感知(DDLD、DDOD)和記憶與深度學習的規(guī)劃(DLP)構成。通過這樣的?式，可以先進?快速訓練，驗證?于訓練的數(shù)據(jù)是否正確，以及訓練使?的算法是否有效。最終，被“短期記憶”驗證過的好的算法和數(shù)據(jù)會在?段時間的積累后應?在“?期記憶”，即最終的端到端?模型上，這樣可以保證?次就能把?模型訓練好。

通過這樣?個做法，?直接完全?端到端的?模型去試錯，訓練的成本應該能?10到100倍。 

?前Momenta的這一算法已經迭代到了5.0，將感知與規(guī)劃整合進?個?模型中，模仿?類的?期記憶，同時保留DLP模型，類似短期記憶，能快速學習，以此保證?質量的?模型訓練數(shù)據(jù)+低成本的訓練?法。

通俗的理解即是，Momenta的?動駕駛系統(tǒng)已經實現(xiàn)了?度智能化和?主化，形成了端到端、深度學習的?動駕駛解決?案。不僅能夠精準地預測和應對各種復雜的駕駛場景，還具備?我學習和進化的能?，并根據(jù)??的駕駛習慣和偏好進?個性化調整。

像路邊突然出現(xiàn)的小貓、小狗等小動物，他們一般都是極快速出現(xiàn)，通常比行人更難防范。駕駛員很多時候會措手不及、進行誤打方向等操作，進一步使自車進入更危險的境地。

通過智駕大模型可以充分識別參與交通的各類目標做到“未見先知，提前防范”，做到精準觸發(fā)，悄然守護。

智駕大模型不僅能夠識別常見的人、車、交通標識等目標，對特種車輛、道路遺撒物等非常規(guī)目標也能精準識別、有效防范，它可以提前預判風險，在大型異型車輛出現(xiàn)時提早減速確保行車安全。

在端到端上，Momenta與特斯拉的路線相似但Momenta將智駕?模型分為兩條?路?“短期記憶”和“?期記憶”是其最大的創(chuàng)新點。

憑借在端到端的領先優(yōu)勢，Momenta正與華為一道成為智駕領域公認的頭部解決?案供應商。

日前，第三方研究機構佐思汽研發(fā)布的一份《國內智駕供應商市占率統(tǒng)計報告》引發(fā)了行業(yè)探討。

該報告以2023年1月至2024年10月的實際上險數(shù)據(jù)作為統(tǒng)一口徑，統(tǒng)計和分析了包括Momenta等為車企提供城市NOA成功規(guī)模化量產的國內智駕供應商的市占率。

基于上述數(shù)據(jù)，Momenta以60.1%的成績位居第一。 

今年以來，以廣汽豐田鉑智3X、東風日產N7等合資品牌的車型相繼采用了Momenta的高階智駕方案，而在2024年奧迪字母標AUDI的首款概念車以及其量產車型、奔馳首款采用國內智駕方案的純電CLA以及通用首次在中國道路測試的L4智能駕駛車型都采用了Momenta的產品。

合資品牌今年提速配備高階智駕功能，紛紛深化與中國智駕產業(yè)鏈的合作，這進一步強化了Momenta的市場份額。

粗略統(tǒng)計，Momenta已經與包括上汽集團、通用汽車、豐田、奔馳等多家主機廠開展合作，定點客戶涵蓋全球銷量前十主機廠中的近七成。Momenta智駕?模型不僅在國內伙伴眾多，也正走出國門，實現(xiàn)了智駕出海。

隨著全民智駕掀起新一輪的增配不加價的價競風暴，2025年也許會有一個相對清晰的答案。